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2017年3月~4月新刊

2017年4月新刊
■サイエンス・アイ新書

 

戦術の本質

人工知能解体新書

2017年3月新刊
■サイエンス・アイ新書

 

予測の技術

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Si新書『統計学に頼らないデータ分析「超」入門』概要
柏木吉基

 データ分析に統計手法は不可欠、そう思っている方は多いのでは? しかし実際はそんなことはありません。大事なのはデータの見方、その視点であって、統計手法を身につけることではないのです。本書は実践的データ分析を得意とする著者が、日々プレゼン資料づくりに追われている忙しいサラリーマンやOLの方向けに、データ分析のコツを伝授します。

『統計学に頼らないデータ分析「超」入門』
ポイントは「データの見方」と「目的・仮説思考」にあり!

著者:柏木吉基(かしわぎ よしき)
価格:1,000円+税 色数:オールカラー
ジャンル:論理 刊行:2016年3月 ISBN:978-4-7973-8549-6

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<著者>
柏木吉基(かしわぎ よしき)
データ&ストーリー代表。多摩大学大学院 ビジネススクール客員教授。横浜国立大学非常勤講師。実践的データ分析とロジカルシンキングを武器にした課題解決家。慶應義塾大学理工学部卒業後、日立製作所にて海外向けセールスエンジニア。2003年、米国にてMBAを取得後、日産自動車へ。海外マーケティング&セールス部門、組織開発部ビジネス改革マネージャなどを歴任。2014年10月独立。グローバル組織の中で、数多くの経営課題の解決、社内変革プロジェクトのパイロットを務める。豊富な実務経験と実績にもとづいた実践的研修・コンサルができる唯一の講師として高い定評がある。おもな著書に、『それ、根拠あるの? と言わせないデータ・統計分析ができる本』(日本実業出版社)、『それちょっと、数字で説明してくれる? と言われて困らない できる人のデータ・統計術』(弊社)、『Excelで学ぶ意思決定論』(オーム社)、『明日からつかえるシンプル統計学』『人は勘定より感情で決める』(技術評論社)などがある。
HP:http://www.data-story.net

>>著書/監修書一覧

<目次>
序章 大事なのは手法よりも「データの見方」
 データ分析はなんのためにするの?
 そもそもデータ分析をするってどういうこと?
 一般実務でのデータ分析とデータサイエンスとの違い
 データ分析と"統計"の違い

第1部第1章 データを見る視点
 どのデータを使うのか~データ選択の視点~
 データは"切って"中を覗く~データ分解の視点~
 データを分解するときの「軸」の考え方~データ分解の視点~
 データのドリルダウン/ドリルアップで"見る位置"を変える~データ分解/集約の視点~
 使うデータの範囲はどう決める? ~データ範囲の視点~

第1部第2章 1軸の視点でデータの特徴を把握
 多くの人が認識していない「データの種類の数」
 1種類のデータから得られるもの
 指標に集約して全体を把握する
 "点"を"面"に変えるデータのとらえ方とは
 グラフや表で視覚化する
 比較で相対評価を行う

第1部第3章 2軸の視点でデータの関係性を分析
 「意味ある」2つのデータを探す
 2データの関係性を可視化する
 2軸視点へのシフトで得られる絶大な価値とは
 2軸で見るときの注意点
 定性的情報の2軸マトリックス~クロス集計表~

第2部第1章 データ分析を実務に活かすには
 仕事でデータ分析を使うためのプロセスを知る
 各ステップを前に進めるには仮説が必要
 仮説の立て方を考えてみる
 データ分析を実務に活かす「考え方」を磨く

第2部第2章 さまざまなデータ活用事例
1軸(1種類データ)の視点
 事例1:売上減少課題を把握する
 事例2:優先戦略地域をあぶりだせ
2軸(2種類データ)の視点
 事例3:顧客満足アンケート結果の活用
 事例4:顧客行動の違いでグループ化せよ
 事例5:自分を本当に客観視できているのか
 事例6:似た特性のものを探せ
 事例7:ポテンシャルあるものを探せ

<ページサンプル>



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