sciencei.jpg

2017年9月~10月新刊

2017年10月新刊
■サイエンス・アイ新書

 

誰とでも会話が弾み好印象を与える聞く技術

身近に迫る危険物

2017年9月新刊
■サイエンス・アイ新書

 

Si新書既刊301~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Si新書既刊201~300

SIS297s.jpg SIS298s.jpg

SIS297s.jpg SIS298s.jpg

SIS295s.jpg SIS296s.jpg

SIS293s.jpg SIS294s.jpg

SIS291s.jpg SIS292s.jpg

SIS289s.jpg SIS290s.jpg

SIS287s.jpg SIS288s.jpg

SIS285s.jpg SIS286s.jpg

SIS283s.jpg SIS284s.jpg

SIS281s.jpg SIS282s.jpg

SIS280s.jpg SIS279s.jpg

SIS278s.jpg SIS277s.jpg

SIS276s.jpg SIS275s.jpg

SIS274s.jpg SIS273s.jpg

SIS272s.jpg SIS271s.jpg

SIS270s.jpg SIS269s.jpg

SIS268s.jpg SIS267s.jpg

SIS266s.jpg SIS265s.jpg

SIS264s.jpg SIS263s.jpg

SIS262s.jpg SIS261s.jpg

SIS260s.jpg SIS259s.jpg

SIS258s.jpg SIS257s.jpg

SIS256s.jpg SIS255s.jpg

SIS254s.jpg SIS253s.jpg

SIS252s.jpg SIS251s.jpg

SIS250s.jpg SIS249s.jpg

SIS248s.jpg SIS247s.jpg

SIS246s.jpg SIS245s.jpg

SIS244s.jpg SIS243s.jpg

SIS242s.jpg SIS241s.jpg

SIS240s.jpg SIS239s.jpg

SIS238s.jpg SIS237s.jpg

SIS236s.jpg SIS235s.jpg

SIS234s.jpg SIS233s.jpg

SIS232s.jpg SIS231s.jpg

SIS230s.jpg SIS229s.jpg

SIS228s.jpg SIS227s.jpg

SIS226s.jpg SIS225s.jpg

SIS224s.jpg SIS223s.jpg

SIS222s.jpg SIS221s.jpg

SIS220s.jpg SIS219s.jpg

SIS218s.jpg SIS217s.jpg

SIS216s.jpg SIS215s.jpg

SIS214s.jpg SIS213s.jpg

SIS212s.jpg sis211s.jpg

SIS210s.jpg sis209s.jpg

sis208s.jpg sis207s.jpg

sis206s.jpg sis205s.jpg

sis204s.jpg sis203s.jpg

sis202s.jpg sis201s.jpg

Si新書既刊101~200

sis200s.jpg sis199s.jpg

sis198s.jpg sis197s.jpg

sis196s.jpg sis195s.jpg

sis194s.jpg sis193s.jpg

sis192s.jpg sis191s.jpg

sis190s.jpg sis189s.jpg

sis188s.jpg sis187s.jpg

sis186s.jpg sis185s.jpg

sis184s.jpg sis183s.jpg

sis182s.jpg sis181s.jpg

sis180s.jpg sis179s.jpg

sis178s.jpg sis177s.jpg

sis176s.jpg sis175s.jpg

sis174s.jpg sis173s.jpg

sis172s.jpg sis171s.jpg

sis170s.jpg sis169s.jpg

sis168s.jpg sis167s.jpg

sis166s.jpg sis165s.jpg

sis164s.jpg sis163s.jpg

sis162s.jpg sis161s.jpg

sis160s.jpg sis159s.jpg

sis158s.jpg sis157s.jpg

sis156s.jpg sis155s.jpg

sis154s.jpg sis153s.jpg

sis152s.jpg sis151s.jpg

sis150s.jpg sis149s.jpg

sis148s.jpg sis147s.jpg

sis146s.jpg sis145s.jpg

sis144s.jpg sis143s.jpg

sis142s.jpg sis141s.jpg

sis140s.jpg sis139s.jpg

sis138s.jpg sis137s.jpg

sis136s.jpg sis135s.jpg

sis134s.jpg sis133s.jpg

sis132s.jpg sis131s.jpg

sis130s.jpg sis129s.jpg

sis128s.jpg sis127s.jpg

sis126s.jpg sis125s.jpg

sis124s.jpg sis123s.jpg

sis122s.jpg sis121s.jpg

sis0120s.jpg sis0119s.jpg

sis0118s.jpg sis0117s.jpg

sis0116s.jpg sis0115s.jpg

sis114s.jpg sis113s.jpg

sis112s.jpg sis111s.jpg

sis110s.jpg sis109s.jpg

sis108s.jpg sis107s.jpg

sis106s.jpg sis105s.jpg

sis104s.jpg sis103s.jpg

sis102s.jpg sis101s.jpg

Si新書『図解・ベイズ統計「超」入門』概要
涌井貞美

「ベイズ統計」は、最近、統計学やデータ解析の分野で名が知られるようになってきたテーマです。ベイズ統計が迷惑メールフィルターに応用されていることを知っている人もいるでしょう。ベイズ統計は「確率論」をベースにし、「融通がきく」「経験を生かせる」という2つの大きな特長があります。本書ではベイズ統計のキホンから、ベイズ統計を従来の統計学と融合し、ベイズ統計で正規分布データをあつかう方法まで解説します。

SIS294.jpg

あいまいなデータから未来を予測する技術
『図解・ベイズ統計「超」入門』
著者:涌井貞美(わくい さだみ)
価格:1200円+税 色数:オールカラー
ジャンル:数学 刊行:2013年12月 ISBN:978-4-7973-6657-0

■ご購入はこちら
アマゾン  楽天ブックス

<著者>
涌井貞美(わくい さだみ)
1952年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立。著書は『意味がわかる統計解析』( ベレ出版)、『多変量解析がわかる』(技術評論社)、『Excelでスッキリわかるベイズ統計入門』(日本実業出版社)、『困ったときのパソコン文字解決字典』(誠文堂新光社)、『くらしの科学がわかる本』(自由国民社)、『パソコンで遊ぶ数学実験』(講談社)など多数。
>>著書/監修書一覧

SIS294sample1.jpg

<目次>
第1章 「 ベイズ統計」ってなんだろう?
 1-1 アヤさんと兄との会話
 1-2 統計学はこんなに役立つ
 1-3 従来の統計学とベイズ統計はどう違う?
 1-4 「 ベイズの理論」の学習の心構え
 1-5 ベイズ統計の歴史
  アヤの家での会話①いままでの統計学とどこが違う?

第2章 確率の「4つの基本」を押さえよう
 2-1 確率の基本はサイコロの目
 2-2 「 同時確率」と「条件付き確率」
 2-3 同時確率を分解する「乗法定理」
 2-4 「 どちらか」である確率は「加法定理」
  アヤの家での会話②なぜベン図を利用しないの?
 第2章の講義のまとめ

第3章 「 ベイズの定理」を理解しよう
 3-1 ベイズ統計の出発点「ベイズの定理」
 3-2 ベイズの定理の使い方
 3-3 ベイズの定理のイメージ
 3-4 ベイズの定理の再解釈
 3-5 「 事前確率」「尤度」「事後確率」という名の確率
  アヤの家での会話③ベイズの理論は確率が前面に
 第3章の講義のまとめ

第4章 「 ベイズの定理」を応用しよう
 4-1 天気予報の問題
 4-2 モンティ・ホール問題①
 4-3 モンティ・ホール問題②
 4-4 ベイズの定理の分母の算出
 4-5 ベイズの定理の存在価値
 4-6 難病Xの疑い①
 4-7 難病Xの疑い②
  アヤの家での会話④原因の確率は過去の確率
 第4章の講義のまとめ

第5章 「 理由不十分の原則」と「 ベイズ更新」を理解しよう
 5-1 理由不十分の原則①
 5-2 理由不十分の原則②
 5-3 経験を活かせる「ベイズ更新」①
 5-4 経験を活かせる「ベイズ更新」②
 5-5 経験を活かせる「ベイズ更新」③
 5-6 ナイーブベイズフィルター①
 5-7 ナイーブベイズフィルター②
  アヤの家での会話⑤過去データの取り込み
 第5章の講義のまとめ

第6章 「 ベイズ統計学」を理解しよう
 6-1 確率変数と確率分布
 6-2 確率論の「平均値」
 6-3 「 分散」は広がりの目安
 6-4 チョコの重さを調べる「確率密度関数」
 6-5 コインで調べるベイズ統計学①
 6-6 コインで調べるベイズ統計学②
 6-7 コインで調べるベイズ統計学③
  アヤの家での会話⑥3つの平均値
 第6章の講義のまとめ

第7章 正規分布データをベイズ統計で分析しよう
 7-1 正規分布とは?
 7-2 正規分布とベイズ統計学
 7-3 ベイズ統計学の応用分野
  アヤの家での会話⑦どのようにも応用が利くベイズ統計学
 第7章の講義のまとめ

<ページサンプル>
SIS294sample2.jpg

SIS294sample3.jpg

SIS294sample4.jpg


前の記事|Si新書『カラー図解でわかる通信のしくみ』概要井上伸雄 著
次の記事|Si新書『温泉の科学』概要佐々木信行 著

電子書籍を購入する

サイエンス・アイ新書の電子書籍版を探している人はこちらへ

イチバンやさしい理工系既刊一覧

SBE022s.jpg SBE021s.jpg

SBE020s.jpg SBE019s.jpg

SBE018s.jpg SBE017s.jpg

SBE016s.jpg SBE015s.jpg

sbe014s.jpg sbe013s.jpg

sbe012s.jpg sbe011s.jpg

sbe010s.jpg sbe009s.jpg

sbe008s.jpg sbe007s.jpg

sbe006s.png sbe005s.jpg

sbe004s.jpg sbe003s.jpg

sbe002s.jpg sbe001s.jpg

Siピクチャーブック既刊一覧

■Siピクチャーブック

SPB004s.jpg SPB003s.jpg

SPB002s.jpg SPB001s.jpg

SiBOOK既刊一覧

sib005s.jpg

sib004s.jpg sib003s.jpg

sib002s.jpg sib001s.jpg

科学書籍既刊一覧

GRAVITYs.jpg EARTH01s.jpg

BIRD01s.jpg GCGNs.jpg

4percents.jpg fabres.jpg

dinosauruss.jpg evolutions.jpg

sit001.jpg

著者・監修者から探す

Si新書既刊001~100

sis100s.jpg sis099s.jpg

sis098s.jpg sis097s.jpg

sis096s.jpg sis095s.jpg

sis094s.jpg sis093s.jpg

sis092s.jpg sis091s.jpg

sis090s.jpg sis089s.jpg

sis088s.jpg sis087s.jpg

sis086s.jpg sis085s.jpg

sis084s.jpg sis083s.jpg

sis081s.jpg sis080s.jpg

sis082s.jpg sis079s.jpg

sis077s.jpg sis076s.jpg

sis075s.jpg sis074s.jpg

sis073s.jpg sis071s.jpg

sis070s.jpg sis069s.jpg

sis068s.jpg sis067s.jpg

sis066s.jpg sis065s.jpg

sis064s.jpg sis063s.jpg

sis062s.jpg sis061s.jpg

sis060s.jpg sis059s.jpg

sis058s.jpg sis056s.jpg

sis052s.jpg sis051s.jpg

sis049s.jpg sis047s.jpg

sis045s.jpg sis043s.jpg

sis041s.jpg sis038s.jpg

sis036s.jpg sis035s.jpg

sis034s.jpg sis032s.jpg

sis030s.jpg sis028s.jpg

sis025s.jpg sis024s.jpg

sis023s.jpg sis021s.jpg

sis015s.jpg sis008s.jpg

sis007s.jpg sis006s.jpg

sis002s.jpg sis001s.jpg